美国社会哲学家刘易斯·芒福德认为城市是文化的容器。作为城市文化的外显，城市传播影响力被看做是城市整体精神风貌的展现，既包含着如城市建筑、道路等客观存在的物质，同时也包含着对城市文化、风俗人情、城市精神文明、艺术气息等部分的感知。

 

从城市的内部视角看，塑造良好的城市传播影响力具有对内整合作用。对于团体内部的所有成员来说，最能起到整合作用的是共同的目标。对于一个城市的所有市民来说，无论是战略性的经济社会发展方向和趋势还是具体化的发展指标，都是比较抽象的目标。而城市传播影响力更为直观和生动，更有感召力和凝聚力，自发吸引人们的参与与维护。因此，以城市传播影响力作为共同目标，是一种较好的选择。这样的共同目标能够激发全体市民作为主人翁的责任心和自豪感，鼓励他们为城市的经济发展和社会进步做出贡献。

 

从城市的外部视角看，塑造良好的城市传播影响力具有对外宣传作用。城市影响力已成为城市发展战略中的重要组成部分，是城市竞争不可或缺的要素。城市对外开放的第一步就是展示自我，让外界了解自我，同时去了解外界；随之而来的是第二步的交流与合作。城市通过自我形象魅力的展示，使外部公众对其产生良好的心理感受。具有这种心理感受的外部公众，在进行与该城市有关的活动时，会做出有利于该城市的行为选择，无形之中提高了城市的竞争能力。在城市设计、定位、建筑风格日益千篇一律的情况下，传播影响力的塑造恰恰就是为了挖掘城市特色、展现城市气质，在提升城市品位、彰显城市魅力、激发城市活力等方面发挥着重要作用。

 

短视频经由2019年的爆炸性增长到目前已趋于平稳发展状态，“短视频+”的入局方式已逐渐大众化。以抖音为代表的短视频平台因将话语权逐渐重新回归受众而散发着魅力。用户生产内容（User Generated Content，简称UGC）模式成为抖音发展的核心内驱力。人们不断输出具有鲜活、生动、接地气特征的内容吸引人们的眼球，激发更多受众产生共鸣，迸发出无与伦比的热度和流量。

 

在此背景之下，“抖音+城市”也成为一种新鲜的城市影响力传播方式，主要从以下三个方面为城市品牌化提供了新的加速器，令城市的发展如虎添翼：

 

一是，抖音“故事”让城市风貌更加具象。短视频不仅让城市风貌通过一个个短小精彩的视频故事具象化地落实到某一处景点、某一家店、某一款美食、某一个“网红”标志物，而且使得每位居民和游客成为城市故事的讲述者、城市品牌的共建者。城市流露出浓厚的人情味，从宣传到讲述，城市故事吸引着每一个人，也塑造着崭新的城市形象，让更多人更真实地看见一个城市、一个社区的文化。例如，自2018年4月，抖音发起“美好城市计划”，联动当地政府文旅部门，发挥平台优势组织用户共同挖掘城市文化、景点新玩法，通过发起话题挑战赛，助力城市形象的打造与传播，提高城市知名度和美誉度。由此，成功地塑造了一个个“抖音之城”，掷地有声地向外界传播了更立体鲜活、真实全面的城市印象。与此同时，公众借助抖音平台被赋予了更广泛的参与和自我表达路径。人们有机会对城市历史风物与城市印象进行更加立体真实的表达与感悟。重庆轻轨、西安不倒翁、杭州花海等短视频通过公众走红，成为了许多年轻人直观感知的新城市形象。

 

二是，抖音“算法”激活流量狂欢。抖音系统具有强大的推荐算法，能够激发用户对城市产生标签化印象，带动热门视频在全网形成流量“狂欢”。例如，根据网络系统生成的厦门热门词汇显示，“文艺”、“小清新”、“浪漫”成为多数游客对这座城市的标签化印象，这其实也是城市本身特色与抖音自身算法的相互作用的直接结果。并且，根据规则，在一批视频上线后，抖音系统会提供特定的流量扶持，测试视频热度效果。如果测试效果达到进一步推广的需求，抖音就会给予第二轮的视频推送，巩固影响力。此外，受众在网络空间观看城市视频后，得到了前置心理暗示，在现实空间中可能会前往热门景点“打卡”，拍摄“打卡视频”再次上传至抖音，又会形成对于热门景点的再次“推波助澜”，自发为流量经济贡献力量。

 

三是，抖音海量大数据为刻画城市传播影响力提供有力途径。抖音作为字节跳动旗下主要产品，拥有海量活跃用户，积累了大量与城市相关的原创UGC视频内容，为传播过程与传播效果量化工作带来了全新的变化。这些大数据对于人们理解城市形象要素，明晰城市传播要点，关切城市治理要务，都有很高的参考价值，也为本课题指数化、直观化地去重新认识、评价城市传播影响力成果提供了可行路径。

 

综上分析，我们将借助抖音平台，通过城市的美食、美景、科技设施等视频符号载体，从多维度对城市传播影响力大数据进行内容和结构上的构建，让城市在自身的历史维度和横向同类城市的比较中以更科学可视的方式呈现城市传播特征、明晰城市传播要点，深度挖掘与解读城市形象的多元性和在地性，从而进一步为各地城市的形象建设和传播思路提供全新的逻辑起点和策略建议。

 

一、抖音城市传播影响力指数构建

 

（一） 指数构建的基本原则

 

指数化是一种数据结构化的呈现模式，通过指数的赋值和综合比较，不仅可以将离散的数据予以综合呈现，还可通过数据的描述性统计和分析性统计，回答研究问题，提出研究对策。此类分析模式，将数据的一个个节点，融汇为统一的分析线索，综合呈现面上情况，对于把握趋势具有尤为可贵的参考价值。

 

在构建指标体系时，主要秉持以下三点基本原则：

 

第一，具有普适性。抖音城市传播影响力指数以城市为分析单位（即按照国家统计局划分的，全国所有市、地级市），适用于全国范围内所有城市。

 

第二，具有实用性。为了令指标体系更具实践意义，在指标提取的过程中，除了对文献资料进行扎实解析外，还融合了专家经验以及数据集的基本特征，以期对城市品牌建设的长期发展产生指导价值。

 

第三，具有可操作性。抖音城市传播影响力指数的建立应满足数据资料的可获得性、可量化性，并且符合少而精的原则，避免选取的指标过于繁多和复杂，从而释放出数据的最大化价值。

 

图1.1 指标体系设计原则

 

（二）指数构建的基本框架

 

基于文献资料和字节跳动内容数据库的结构特征，本研究抽取四个维度描述城市在抖音平台上的传播效果，分别为传播热度、传播广度、传播深度和传播效度，每一测量维度包含多个测量指标，由此构成抖音城市传播影响力分指数。

 

 

图1.2 指标体系维度

 

（三）分指数计算方法

 

1、抖音城市传播热度

 

按照受众自愿花费时间、精力成本的水平以及卷入程度，本课题将受众在抖音平台的传播行为（内容观看、内容点赞、内容评论、内容分享和内容创作）划分为五个层次：

 

（1）内容观看行为是最低层次的传播行为。本质是受众消费，不会消耗受众大量的认知与心智成本去反馈信息。

 

（2）内容点赞行为是较低层次的传播行为。仅需要用户简单花费少量时间点击按钮即可表达支持。

 

（3）内容评论行为是中等层次的传播行为。需要受众贡献一定的时间、经验和精力去呈现观点，代表受众与视频积极沟通和及时反馈观点、态度的意愿。

 

（4）内容分享行为是较高层次的传播行为。可为视频带来二次信息扩散，又可以附加评论内容，意味着受众愿意尽很大努力帮助视频完成线上宣传，并主动将视频内容展示在个人主页，利用自己的关系网络吸引更多的关注，因此被视为较高卷入层次行为。

 

（5）内容创作行为是最高层次的传播行为。本质是内容创造。要求人们付出额外的认知、心智、形象、时间等方面的努力去生产内容，为城市传播贡献内容。

 

 

 

图1.3 抖音传播行为权重示意图

 

 

2、抖音城市传播广度

 

传播广度分指数探讨的是具体城市在国内的影响力。研究以所有与研究城市相关主体的地理分布多样性程度，计算城市传播的影响力范围。研究假设，城市之外，越多的人参与城市传播的创作，城市的国内影响力越强。

 

本研究采用辛普森多样性指数（simpson’s diversity index），在极端状况下，如果关于一个城市的内容近乎来自同一个城市，那么指标值接近0；当关于一个城市的内容在地域上分布越多，这个指标的值越大。具体计算方法如下：

 

 

3、抖音城市传播深度

 

城市作为一个始终在场的元素，时而是地域性的，时而是历史文化性的，时而是政治经济性的，但它始终在包容着多种的文化表达形式，与此同时，网络多元化的创作，也逐渐构筑起全新的城市形象要素。

 

抖音城市传播深度测量和评估城市影响力的多元性，一个城市的个性基因越清晰、整体形象越多元，其传播效果也更佳。研究将抖音城市传播深度区分为城市的自然政治历史影响力、商业科技经济影响力、社会生活影响力、文化艺术产业影响力、泛娱乐搞笑影响力五个维度。

 

其中自然政治历史影响力测量该城市传播内容热门主题标签中与自然风光、名胜古迹、历史文化遗产、政治禀赋相关的内容。商业科技经济影响力测量该城市传播内容热门主题标签中与知名企业、经济发展、商业宣传、人才资金、技术相关的内容。社会生活影响力测量该城市传播内容热门主题标签中与美食、市民精神相关的内容。文化艺术产业影响力测量该城市传播内容热门主题标签中与艺术资源、艺术活动、艺术普及和艺术品味相关的内容。泛娱乐搞笑影响力测量该城市传播内容热门主题标签中纯搞笑娱乐、无知识输出的内容。

 

本研究采用辛普森多样性指数（simpson’s diversity index），在极端状况下，如果关于一个城市的传播内容热门主题标签近乎属于同一个维度，那么指标值接近0，城市形象越鲜明；当关于一个城市的内容在深度上涉及种类越多，这个指标的值越大，城市形象越多元。具体计算方法如下：

 

 

 

 

4、抖音城市传播效度

 

抖音城市传播效度能综合呈现城市形象的情感维度，有效矫正单纯基于传播数量的测量和评估。此部分选取与每个城市相关的原创视频中点赞量TOP500的评论内容，利用人工标准结合机器学习的方法对其进行离散情绪分析，包括正面情绪（喜爱、开心、期待、信任）、中立情绪（惊讶）和负面情绪（厌恶、恐惧、悲伤、愤怒），从而以接收者的视角描述受众对城市形象的情绪效价（情绪的后果、情绪引发的情境或主观感受的态度）。若受众对一个城市的情绪均是负面的，那么传播量越大，其传播效果越差，反之亦然。

 

        抖音城市传播效度，具体计算方法如下：

 

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